面向电商卖家的智能选品数据采集与分析助手
演示展示页 · 不连接真实服务以下为 Agent 公开可展示的能力说明(占位文案,可替换为真实内容)
输入商品链接或关键词,自动整理价格、销量、评论、排名等结构化指标。
多维对比品类数据,识别潜力品类与爆款特征,辅助上新决策。
跟踪竞品上下架、调价、评分变化,及时预警市场波动。
输出结构化选品建议与数据报告,可直接用于团队同步。
以下为 Agent 对「运动鞋」类目的模拟采集结果(前端写死,非真实数据,仅作展示)
| 均价区间 | ¥199 - ¥599 |
|---|---|
| 月销中位数 | 约 3,200 件 |
| 好评率 | 94.2% |
| 潜力信号 | 轻量缓震款搜索量环比 +38% |
| 竞争强度 | 中等(新锐品牌有机会) |
{
"item": "运动鞋(示例)",
"category": "跑步鞋",
"price_range": [199, 599],
"monthly_sales_median": 3200,
"positive_rate": 0.942,
"trend": "轻量缓震款 +38%",
"competition": "medium"
}
Agent 的输入输出约定与适用边界
| 输入 | 商品 URL / 关键词 / 类目名称 |
|---|---|
| 输出 | 结构化 JSON:商品信息、关键指标、选品建议 |
| 适用场景 | 电商选品调研、竞品分析、上新决策 |
| 响应格式 | 文本摘要 + 结构化数据表 / JSON |
| 演示说明 | 本页为展示用途,不涉及真实调用频率与配额 |
明确 Agent 能做什么、不能做什么,避免误用
输入问题体验 Agent 的回复样式(全部为本地模拟,非真实数据)